[工具] Jasna 神级AI马赛克去除工具的超详细食用指南

浅浅入眠

评论区反映了许多的问题，因此楼主在此对一些常见问题进行了整理： Q1：软件的更新问题，我之前下载了旧版Jasna，不想重新编译，该如何更新？ A1：先解压新版Jasna，将旧版Jasna根目录内的“model_weights”文件夹复制到新版本内(仅适用于v0.6.0 a5至v0.10.0)，再删除旧版本即可 Q2：VR视频和2D动画视频该怎么修复呢？ A2：只需要更改”基本处理“内的检测模型即可，VR使用”rfdetr-vr-v1“模型，2D动画推荐”lada-yolo-v4“模型(默认参数容易漏检，建议适当降低检测阈值) Q3：二次修复中的Topaz TVAI该如何配置？ A3：见楼主的新帖” Topaz Video AI-视频增强工具及Jasna二次修复模型保姆级安装教程 “，内有详细的介绍 Q4：二次修复模型“UNet 4x”和图像修复（静态图片）为什么使用不了？ A4：这两个模型是Jasna原作者的赞助专属模型，需要的兄弟可以在github上对原作者进行赞助 1. 软件介绍 Jasna是GitHub上的一个开源项目，受Lada启发，用于JAV的马赛克修复。该软件提供简洁的图形用户界面（GUI）以及命令行界面（CLI），能够全力发挥显卡的性能。在对马赛克进行修复的基础上，Jasna还能对影片进行降噪、二次修复、60帧转30帧等操作。 该软件对于 显卡需求较高 （见软件要求），其修复效果接近Lada，部分细节优于Lada，并且能够大幅提高修复速度（最新版Jasna 0.10.0较Lada0.11.0修复速度平均 快3.5倍 ，并且新增了对 AMD显卡 以及 VR180视频 的支持）。 修复效果如下图所示： 2. 软件要求 显卡需求： 1） NVIDIA GTX 16 系列 / RTX 20 系列及以上， 显存6g及以上 且 计算能力在7.5及以上 的GPU，（GPU计算能力可参考NVIDIA官方的 GPU 表格https://developer.nvidia.com/cuda/gpus） 2） 支持ROCm的AMD GPU （注：目前Jasna对A卡的支持仅是实验性的，楼主本人手里也没有A卡，因此无法测试是否能够正常使用，手里有A卡并且愿意折腾的兄弟们可以试试） 驱动需求： NVIDIA：Jasna 0.8.0及以上版本需要610及以上版本（个人推荐610.62，该版本在截止发文综合性能最好）；Jasna 0.7.2需要590及以上版本。 注意， 新版的NVIDIA驱动没有NVDIAControl Panel ，需要额外在 微软应用商店 下载安装，因此在更新驱动时建议小白选择 仅安装NVIDIA图形驱动程序 ，如下图所示： NV Drivers AMD：ROCm版本需要 7.2.53211-158bd99533 3. 软件安装教程 先下载自己所需的版本（推荐使用最新版0.10.0，修复速度最快， 其中“ rfdetr-v6-large”为额外模型适合4k视频修复，有需要的小伙伴可以自行安装 ） （以Jasna 0.10.0为例），将软件解压至 全英文阿拉伯数字路径 （解压的文件夹名称也要为全英文数字），如下图所示： 解压完成后软件便安装完毕了，接下来是环境设置， 禁用共享GPU内存（此步骤不可跳过） 按Win键，在搜索栏搜索NVIDIA Control Panel，如下图所示： NV Control 以管理员身份运行，在“管理3D设置”中，将“CUDA – 系统内存回退政策”值改为 “偏好无系统内存回退” 如下图所示，并点击右下角 “应用” 保存，随后 重启电脑 ，便可安装完成。 NV Control Panel 如果找不到NVIDIA Control Panel，则需要在微软应用商店（Microsoft Store）进行下载安装（屏蔽了Windows更新的兄弟们需要恢复Windows的更新服务以及安装服务并重启电脑才能正常使用微软应用商店，下载速度慢的可以挂个加速器加速微软应用商店） 需要安装“ rfdetr-v6-large”模型的兄弟们，只需要下载图中的额外模型，并将其复制到Jasna根目录的“model_weights”文件夹内即可 4. 配置教程 打开软件解压目录，找到“jasna.exe”双击启动软件 出现以上界面便说明步骤3软件正确安装了，可以开始使用了。 首次运行软件会提示引擎缺失，这个是正常的，只需要放一个小视频片段让他编译就行了 。刚开始会一直处于0%，此时Jasna还在编译引擎，直到测试片段编译完成就可以正常投入使用了。 软件内的所有设置均附有说明（ 将鼠标指针置于符号ⓘ上即可查看说明 ），基本使用默认设置就好，也可自行按需调整。 如果需要改动设置参数，记得先点击软件右上角的符号+，新建预设，在调整完成过后点击“+”右侧的保存符号，这样就不用每次打开软件都要重新调整参数了，图标见下图所示： “最大片段大小”设置：默认建议90(8g显存)，如果爆显存（见软件右下角日志，看不懂英文可以使用手机拍照翻译）就调至60，12g显存及以上建议180 （注：可自行于任务管理器中查看显存大小，快捷键Ctrl + Shift + Esc， “专用GPU内存”下方斜杠“/”右侧的数字即为当前显卡显存，见下图所示，楼主的为8.0g） “检测模型”设置：Jasna提供了五种不同的检测模型，分别为 ”rfdetr-vr-v1“、 ”rfdetr-v6“ 、 ”rfdetr-v6-large“、 ”lada-yolo-v4“和“zelefans-vr-v1”，其中 ”rfdetr-v6“模型适用于大部分视频的修复， ”rfdetr-v6-large“为 ”rfdetr-v6“的完整版适合4k视频的修复（质量更高、速度更慢） ， ”rfdetr-vr-v1“模型适用于VR视频的修复， ”lada-yolo-v4“模型适用于2D动画的修复， “zelefans-vr-v1”模型为VR备用模型（本文不提供下载） “二次修复”设置：Jasna提供了叁种不同的二次修复模型，分别为：“UNet 4x”、“Topaz TVAI”以及“RTX Super Res”。其中，“UNet 4x”为Jasna作者自行训练的模型，需要赞助作者获得密钥方可使用（见GitHub项目中的“README”），其修复效果接近“Topaz TVAI”的“Iris2”模型。经楼主亲测，在1080p下“Iris2”模型修复效果与“RTX Super Res”相差不大。行文至此篇幅已大，因此楼主会在后面单独另发一贴介绍“Topaz TVAI”模型的安装及使用。 “编码设置”：“编解码器”推荐使用“HEVC(H.265)”（有效缩小体积并保持较好的画质），内存紧张的兄弟们可以尝试使用“AV1”（体积最小但速度最慢，且只支持 RTX40系、50系及以上 的N卡以及 RDNA4架构 的A卡如RX 9070 / 9070 XT）；质量（CQ）数值越大，文件体积越小，推荐默认设置（AVC:25，HEVC:28，AV1:35，觉得画面模糊的兄弟可以适当降低该数值）；锐化可自行按需调整（注：锐化越高，文件体积越大，默认为0） 5. 使用教程 点击左上角“添加文件”按钮选择你需要修复的文件，可以一次添加多个文件，确认右侧设置无误后即可点击左下角启动按钮开始进行修复。 另附自行打包证明： jasna 本文详细地介绍了Jasna的安装、配置以及使用方法，希望即使是电脑小白也能够使用该软件修复自己珍藏的影片，如果兄弟们还有什么不懂的，可以在评论区进行讨论。码字不易，感谢大家的支持！

烟丘栖语清谈

大致了解后，内容和标题的方向很明确，收藏起来慢慢看。