跳到主要内容
 

[工具] 剑侠AI-krea2文生图整合包v2.1,最低8G显卡,支持NSFW

3
0
0
0
鱼丸粗面 LV2
正文
发布时间:2026-7-18 13:25:03
资源下载
来源: 转载搬运
文件大小: -
视频清晰度: -
下载方式: -
剑侠AI· krea2文生图整合包 Lite v2.1 说明与使用指南这套整合包是基于 ComfyUI 后端引擎封装的一套 Windows 本地 AI 画图工具。主要目的是解决原版 ComfyUI 部署繁琐、全英文节点难上手的问题。
界面采用了全中文可视化设计,解压后双击就能用,所有生成过程和图片都在本地处理,不联网、不上传。
支持纯文本生成图片,也支持上传单图或双图进行局部编辑与融合。

ps:为了减轻整合包大小占用,方便打包与下载,整合包只内置了一个nsfw主模型,其他模型可以去c站搜索按需下载即可!解压后约50G



核心功能特点- 开箱即用,免配环境
包内已经集成好了独立的 Python 环境与 CUDA 依赖库,不需要手动去安装 Python 或配置复杂的环境变量,解压即可直接启动。- 自研 Vue3 全中文界面
没有黑框命令行和复杂的节点连线,采用直观的叁栏中文界面,支持对话式生成,并提供昼夜主题与不同风格界面切换。- 模型自动识别
不管是 Checkpoint 整包模型、UNET 主模型、GGUF 量化模型还是 LoRA,放入对应目录后,在界面点一下“刷新列表”就能自动识别加载,不用手动改工作流 JSON 配置文件。
- 多种绘图模式与便捷交互- 文生图:输入中文提示词选择分辨率比例直接出图,内置预设提示词参考,可点击快速填入。- 单图编辑:上传一张参考图,结合提示词做局部修改或风格调整。- 双图编辑:分别上传图1(人物)和图2(场景),根据提示词把两者智能融合成图。- 便捷传图:编辑模式下支持直接 Ctrl+V 粘贴剪贴板图片,或将图片文件拖入输入框。- 多 LoRA 与放大:支持最多 3 条 LoRA 迭加控制(建议强度设在 0.8 左右),并内置 SeedVR2 高清放大与对比滑块。- 说明一下,如果使用图片编辑模式,必须勾选上,krea2_人物一致性_identity_edit_v1_1,这个lora模型



硬件适配要求- 系统要求:仅支持 Windows 10 / 11(64位)。Win10 如果出现界面打不开,需要手动安装微软 Edge WebView2 运行时。- 显卡支持:仅支持 NVIDIA 独立显卡(依赖 CUDA 加速,暂不支持 AMD / Intel 显卡 GPU 加速)。- 配置参考:

- 8GB 显存:可运行 Krea2 Turbo FP8 或 GGUF 量化模型,建议分辨率设为 0.5~1 MP,步数设 10。(不建议开启 SeedVR2 高清放大)- 12GB 显存(推荐):如 RTX 3060 12G / 4070/5070ti等主流显卡,可稳定运行默认 FP8 主模型、双图编辑与多 LoRA 迭加,可开启高清放大。- 16GB 及以上:可流畅进行高分辨率生成、多 LoRA 迭加与高清放大。



快速上手教程(叁步)第一步:下载整合包解压文件- 将下载好的整合包解压到磁盘的全英文路径目录下(避免路径过长或有特殊字符导致报错)。
第二步:放入模型- 将下载好的模型放入 ComfyUI/models/ 对应的子文件夹内:- 主模型(diffusion_models / Krea2 Turbo.safetensors):放入 unet/ 或 diffusion_models/ 文件夹。- GGUF 量化模型:放入 unet/gguf/ 或者diffusion_models文件夹都可以。- LoRA 风格模型:放入 loras/ 文件夹。- Checkpoint 整包模型:放入 checkpoints/ 文件夹。
第叁步:一键启动双击根目录下的 剑侠启动器.exe。- 首次启动把模型加载进显存大概需要 1~3 分钟,耐心等待左侧状态显示“就绪”。在右侧选好模型后,输入提示词按 Enter 键即可开始生成。



常见问题:问:整合包解压失败或者解压出现缺失文件怎么办?
答:确保整合包完整下载,检查解压过程有没有被系统防火墙拦截导致解压失败!解压整合包建议使用7-zip软件,不要用系统自带的
问:双击启动器没有反应出现白屏,或者界面打不开怎么办?
答:请先确认解压目录路径是否包含中文或特殊字符,建议放在全英文路径下。如果是 Win10 系统,可能缺少系统组件,需要手动安装 Microsoft Edge WebView2 运行时;此外请勿删除或修改 runtime/、python/ 和 krea-bridge/ 等核心文件夹。
问:AMD 显卡(A卡)或者 Intel 集显能用这个整合包吗?
答:不能。本整合包的 ComfyUI 引擎基于 NVIDIA CUDA 加速技术开发,暂不支持 AMD / Intel 显卡的 GPU 加速,无法正常推理出图。
问:模型文件已经放进去了,为什么右侧模型列表中还是空的?
答:请检查模型文件是否放对了对应的子目录(例如 UNET 模型放 unet或者diffusion_models目录下,LoRA 放 loras目录/)。确认路径无误后,需要在界面右侧点击“刷新模型列表”按钮重新扫描。
问:生成图片时提示显存不足报错怎么解决?
答:可以尝试在界面中降低生成分辨率(百万像素)、关闭 SeedVR2 高清放大选项、减少同时迭加的 LoRA 数量;如果是 8G 显存用户,建议选用 GGUF 量化版本的模型运行。
问:生成的成品图片保存在哪里?
答:所有生成的成品图片都会自动保存在整合包根目录下的 output/ 文件夹中,也可直接在界面的对话历史中点击“下载”。
问:关闭界面后,为什么显存好像没有彻底释放?
答:请确保是通过点击软件界面右上角的“关闭窗口”按钮来退出程序。启动器会在关窗时自动结束后台的 ComfyUI 与桥接进程;如果只是在浏览器中关闭标签页,可能无法自动触发进程清理。
也可以手动在任务管理器关闭python.exe进程

最后说明一下:
1、整合包只支持NVIDIA CUDA 加速,暂不支持 AMD / Intel 显卡的 GPU 加速,无法正常推理出图。就算下载了,cpu跑图也会慢的你怀疑人生!目前AI工具百分之90都是用的NVIDIA显卡推理!
2、不建议AMD显卡的用户下载使用,本整合包暂不支持AMD显卡gpu加速,以及显卡小于8GB的也不建议下载!
3、这次整合包内置了两个启动器,如果用exe启动失败的可用使用备用启动器bot来启动浏览器打开操作界面
4、这次大意了,不小心打包遗漏了clip文本编码器模型需要将;qwen3vl_4b_fp8_scaled.safetensors模型下载放到根目录/models/clip 文件下,否则启动后,点击生成,会直接显示报错;CLIP 加载器可识别的模型列表是空的!切记切记!
2fb3aee5de0fd8939ce54ecfad9bd4c439c82ab3d68fc043166042b626135582.webp

ed91077791c3631c94800289947655c1d7b73b554950774eaaabd0e7dd6ac2f2.webp

633d925666fef70c6e74a70c821dd31a592d39de184ccf7b36cb4bf304962f43.webp

2bc422c667434eb632f80f3a0e5c2c0d0775aa16b7572caa19970fb940f4c37b.webp

资源下载

未检测
百度网盘
回复

 
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

快速回复 返回顶部 返回列表