[工具] 【安卓本地】Qwen-Image 2.1 文生图+图片编辑 Demo（MNN OpenCL）更新至v0.4.0

阿眠

分享一个能在手机上本地运行的 Qwen-Image 2.1 Demo。

支持：

文字生成图片

图片编辑

可选 Turbo 加速（6步，速度更快）

使用方法（详细版）

安装好 APK 后打开软件

界面上方有两个选项：

TEXT → IMAGE：文字生成图片

IMAGE EDIT：图片编辑

中间输入框输入你的提示词（用中文或英文都可以）

下面可以调整：

Size：图片尺寸（建议先选 Standard）

Ratio：图片比例（1:1、9:16 等）

Steps：生成步数（不开加速建议 20，开加速固定 6）

Seed：种子，想随机就改数字，想复现就固定

下方有几个勾选选项：

Turbo LoRA：勾选后会变成固定 6 步，速度更快，但画质会稍差一点

DiT on GPU (OpenCL)：建议勾选（用显卡加速）

Text encoder on CPU：建议勾选

Keep models in memory：想连续多生成几张可以勾选，但更吃内存

第一次使用需要下载模型：

勾选 Standard (dit.mnn)（必须）

如果想用加速，再勾选 Turbo

然后点击中间灰色按钮「DOWNLOAD MODELS FROM HUGGING FACE」开始下载

下载过程比较久（总共大概 10GB 左右），支持断点续传，中途断开也能继续

模型下载完成后，点击最下方的 GENERATE 开始生成

我的实测（红米K60 骁龙8+ Gen1 16GB）

分辨率：384×672（9:16 竖图）

步数：20 步（未开 Turbo）

耗时：大约 725 秒（12 分钟左右）

画质：写实效果不错，皮肤和细节表现比普通 SD1.5 强

官方实测在骁龙 8 Gen2 16GB 上的测试数据：

448×576，20 步：约 451 秒

开 Turbo 6 步会快不少

注意

比较吃内存，建议 12GB 以上手机使用

第一次下载模型会比较久

生成速度偏慢，属于能跑就行的水平

有问题可以楼下交流。

更新v0.4.0

主要更新

相比 v0.3.0，重点变化有：

支持第2张参考图编辑（Multi-reference）

图像编辑现在最多可用 2 张参考图，每张参考图可独立缩小分辨率（FULL / HALF）以节省内存和时间。

默认启用 Tiny VAE（TAEQI2.1）

体积从约 660MB 降到约 30MB

解码速度快约 217倍，且能在 GPU 上跑（不再强制 CPU）

输出效果接近原版 VAE

应用和库默认开启，可手动关闭切换回原版 VAE

其他配套改进：多参考示例图、文档更新等。